混沌初始化相关论文
针对传统机械臂轨迹规划存在效率低、智能算法易早熟和运行不稳定等问题，提出了一种以时间最优为目标，采用改进粒子群算法（PSO）对6自由......
针对蜉蝣算法搜索能力欠佳、容易陷入局部最优等不足，提出了一种混沌模拟蜉蝣算法。首先，对比选择了Logistic混沌序列生成初始化种群......
为了提升机器人焊接路径规划效率，提出一种基于改进狼群算法（WPA）的机器人焊接路径规划方法。采用了Logistic混沌初始化方法，增强初始......
为了提高均衡优化算法(EO)搜索过程中收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,提出了一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法(SMEO).针对E......
针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时存在寻优后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进狼群算法(IWPA).......
负荷预测是电力系统调度运行的重要基础数据,短期负荷预测的样本数据既有波动性也有随机性.群体优化算法尤其是粒子群算法在负荷预......
为高效实现微带天线的多频工作性能,本文提出了一种改进型小波变异鲶鱼粒子群优化(Improved Catfish Particle Swarm Optimization......
针对井联冷机负荷分配优化问题提出一种改进烟花算法,以井联冷机系统功耗最小为优化目标,以每台冷机的部分负荷率作为优化变量进行......
在局部遮阴或光照不均匀的情况下,光伏阵列的功率-电压(P-U)特性曲线会出现多个极值点。传统智能优化算法普遍存在收敛速度慢、精......
针对大规模云计算环境下的资源调度问题,提出了改进的竞争粒子群优化算法,以提高云计算资源调度效率.基于多目标综合评价模型,首先......
随着工程技术领域和科学计算规模的日益增长,传统数值计算方法不能解决复杂的优化问题。近年来,学者们发现模拟自然界生物习性的智......
群集蜘蛛优化算法(Social Spider Optimization,SSO)是一种模拟群集蜘蛛个体之间相互协作捕食、公共网交换信息以及雌雄个体之间繁......
灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)目前是相关学者比较关注的群智能优化算法。对灰狼优化算法的研究主要是集中在如何提高寻......
最短路径选择一直是智能交通系统的重要组成部分。采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现陷入局部最优解问题，相对而言，在蚁群算......
本文在Logistic映射概率分布研究的基础上,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混沌搜索方法与遗传算......
Ｊｉａｎｙｏｎｇ Ｃｈｅｎ等人［１］提出以混沌序列初始化ＢＰ神经网络的连接权重及阈值有助于提高网络的学习成功率，并以对异或问题的学习作为例证。该文从几何的角......
针对混合蛙跳算法寻优精度低、易陷入局部最优的缺陷,将混沌初始化和高斯变异因子引入混合蛙跳算法,经对某二阶被控过程的PID控制......
针对混合蛙跳算法易早熟、寻优精度低的缺陷,将混沌初始化和局部变异高斯因子引入混合蛙跳算法,进行种群初始化和局部搜索的改进.......
在粒子群算法中引入混沌思想,国内外研究者已做了相当多的工作,文章在继承前入工作的基础上,将混沌思想与变异操作一同引入到粒子......
目的构建陆地长输管道外腐蚀速率的预测模型,提升管道外腐蚀速率预测的精度,对长输管道外腐蚀状态进行准确把控。方法深入解析了萤......
针对灰狼优化算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法。首先,该算法在......
在标准粒子群算法的基础上加入混沌初始化、变异以及杂交操作。改进算法在保持标准粒子群算法结构简单、收敛速度快等特点的同时增......
结合云模型理论与免疫克隆选择思想,提出一种新的改进算法-混沌云克隆选择算法（CCCSA）.该算法采用混沌初始化生成初始种群以提高初始......
针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题，提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法。该算法进行混沌初始化......
文章在现有动力学演化算法的基础上提出基于混沌的演化算子。除有效地防止过早收敛并且保持解的均匀分布外，新算法充分利用混沌对于......
针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算......
为了提高粒子群优化算法的局部搜索能力、算法的收敛速度和解的精度,提出了一种改进的混合粒子群优化算法。采用聚类方法和混沌初......
差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演......
由于航迹规划可以为多无人机飞行控制提供参考指令,且当前粒子群航迹规划算法存在收敛速度慢,成功率不高的缺点,故提出一种综合改......
灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子......
针对多阈值图像分割方法计算量大、分割精度低的问题,提出了基于改进正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA)的多阈值图......
针对传统的蜻蜓算法在处理图像分割问题时收敛速度慢及分割精度低等问题,提出基于混沌初始化和反向学习策略的蜻蜓算法,并将其有效......
针对传统鬣狗优化算法在处理图像分割问题时容易陷入局部最优、收敛效率低等问题,提出基于混沌初始化策略、非线性收敛因子调整策......
针对水文循环算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低以及运行时间过长等问题,提出水文循环算法的改进方法。为强化算法的全......
针对传统遗传算法存在的早熟收敛现象,提出一种基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法。该算法兼顾全局性和个体差异性两方面平衡,......
为了优化反向传播网络相关学习参数,提出一种粒子群优化辅助BP神经网络(BPNN)的新方法.以变压器油中气体体积分数百分比构造故障特......
针对静态环境下的机器人路径规划问题,考虑到标准萤火虫优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)存在收敛速度较慢且收敛效果不......
智能交通系统是缓解道路交通拥堵、减少交通事故和提高交通运行效率的重要应用系统。实时准确可靠的交通流量预测是实现智能交通系......
论文将适合全局搜索的遗传算法（GA）和适合局部搜索的模拟退火算法（SA）相结合，提出了混合GA-SA计算方法。一方面，算法采用混沌初始化，提高......
针对现有离散蝙蝠算法在求解旅行商问题时存在的收敛速度较慢、收敛率不高等问题,提出了混沌混合离散蝙蝠算法.该算法采用混沌初始......
根据水库联合供水优化调度的特点,建立了混沌变异布谷鸟算法求解多阶段组合优化问题的数学模型。针对标准布谷鸟算法全局寻优及局......
